66B là một mô hình ngôn ngữ lớn có kích thước khoảng 66 tỷ tham số, được thiết kế để xử lý ngôn ngữ tự nhiên, hỗ trợ viết văn, phán đoán và thực thi các tác vụ AI khác nhau.
66B dựa trên kiến trúc transformer sâu với nhiều lớp tự chú ý và feed-forward. Mô hình tận dụng cơ chế chú ý để nắm bắt ngữ cảnh từ phía trước và sau, đồng thời tối ưu hoá bằng các kỹ thuật như tiền huấn luyện và tinh chỉnh trên tập dữ liệu chuyên biệt.
Mô hình được huấn luyện trên khối lượng văn bản lớn, gồm nhiều ngôn ngữ và thể loại khác nhau. Quá trình đào tạo tập trung vào việc học các đặc trưng ngữ nghĩa, cân bằng giữa sáng tạo và tính chính xác, đồng thời chú ý đến an toàn và giảm thiểu thiên vị.
66B có thể hỗ trợ viết bài, tóm tắt văn bản, trả lời câu hỏi, dịch ngôn ngữ và tham gia vào hệ thống đối thoại. Tuy nhiên, nó đối mặt với thách thức về chi phí tính toán, độ tin cậy, kiểm soát nội dung và bảo mật dữ liệu.