66b là một mô hình ngôn ngữ quy mô lớn được mô tả như một phiên bản của các hệ thống AI dựa trên transformer, với khoảng tham số lên tới 66 tỷ. Nó thường được thiết kế để sinh văn bản, tóm tắt và trả lời câu hỏi một cách tự động.
66b thường dựa trên kiến trúc transformer với cơ chế attention, tối ưu cho khả năng hiểu ngữ cảnh dài và tạo văn bản tự nhiên. Việc huấn luyện đòi hỏi dữ liệu lớn và nguồn tài nguyên tính toán đặc biệt, cùng với các kỹ thuật quản lý rủi ro như kiểm soát đầu ra và đánh giá đạo đức.
Những mô hình 66b có thể được áp dụng trong viết sáng tạo, hỗ trợ khách hàng, trợ lý ảo và phân tích dữ liệu. Tuy nhiên chúng đối mặt với thách thức về độc lập nhận thức, chi phí vận hành và vấn đề bảo mật dữ liệu, cũng như nguy cơ tạo nội dung sai lệch.