66b là một mô hình ngôn ngữ quy mô lớn được thiết kế để hiểu và sinh ngôn ngữ tự nhiên với phạm vi rộng. Với 66 tỷ tham số, 66b nhắm tới cân bằng giữa hiệu suất và chi phí huấn luyện, cho phép ứng dụng trong nhiều tác vụ ngôn ngữ.
66b dựa trên kiến trúc transformer, gồm nhiều tầng tự chú ý và feed-forward. Mô hình được huấn luyện trên tập dữ liệu đa dạng và có khả năng bắt nhịp ngữ cảnh dài, sinh câu tự nhiên, biên tập văn bản và trả lời câu hỏi dựa trên nội dung đầu vào.
Khả năng của 66b bao gồm tạo văn bản mạch lạc, tóm tắt, dịch ngôn ngữ và trình bày ý tưởng. Tuy nhiên, giới hạn vẫn tồn tại ở việc mô hình có thể dẫn xuất sai sự thật, nhạy cảm với dữ liệu huấn luyện và đòi hỏi nguồn lực tính toán đáng kể.
Trong doanh nghiệp và giáo dục, 66b có thể được tích hợp vào trợ lý ảo, hệ thống trả lời tự động, công cụ viết nội dung và phân tích dữ liệu ngôn ngữ. Việc triển khai cần cân nhắc về chi phí, đạo đức và bảo mật dữ liệu.